构建工业互联网平台,必须打破数据黑洞

在IT界人士看来,将工厂的数据上传到云端,似乎不是什么困难的事情,这是IT人士基于“自上而下”的视觉角度。的确,我们在传统的云端,做一个工业互联网架构的部署并不难。但是,在工业自动化领域爬摸打滚多年的人看来,实现数据上云则是非常复杂的工程。我国的工业种类在世界范围内是最齐全的,工业自动化层面涉及的设备多,通信协议多,并且没有统一的标准。对于工业互联网平台开发商来说,采集不同设备,不同协议的数据,是一项重大的挑战。

宜科电子总经理张鑫说:“构建工业互联网平台,必须打破数据黑洞”。宜科电子在这方面,为客户提供了“轻型化”思路。在此架构下,能够把不同产品,不同型号的设备都连接起来,并通过工业APP实现微服务。我们把边缘控制器部署在传统控制器PLC一侧,通过低代码的软件编程上云,从而以APP的形式实现远程控制。过去,需要对信息化基础设施和应用开发上做出大量的投资。现在,PLC之上的以太网层,通过工业互联网中枢IoT Hub™,加上新一代的工业上位机软件,就可低成本、快速简洁完成全托管的云服务。

工业互联网平台本身是一个分布式的计算平台,需针对各种系统汇集而来的数据进行分析,并提供相应的服务。张鑫介绍,宜科电子过去为客户做自动化解决方案时,会发现工厂在生产过程中,时时刻刻产生大量数据,且这些数据大多无实质作用。数据重力导致大量数据无法上传云端,更无法完成分析。IoT Hub™则在此搭建了一个数据云梯,完成数据上下之间的运载。就是说向下完工厂数据的采集,向上做一些边缘计算分析,再到laaS层、PaaS层、SaaS层的全链条打通。

据了解,IoT Hub™最大的特点,在于高效地数据采集和应用。通过丰富借口及多协议采集处理能力,实现PLC、数据库、人工操作等多种数据、协议的连接。从应用层面看,IoT Hub™能够有效解决工业互联网落地难问题,实现工业和互联网,云平台和大数据分析等增值服务技术的融合。IoT Hub™针对中小企业在“人、机、料、法、环”各个环节存在的“痛点”,实现多资源设备、异构系统、运营环境、人等要素信息实时的高效采集和互动。通过轻化部署,采集智能制造流程中的数据并实现可视化。

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